数学与计算

选民模型研究了意见如何在社交网络之间传播

字号+ 作者:admin 来源:小丑鱼-分享科普知识 2019-12-14 16:25

新加坡耶鲁大学国立高等专科学校的Michael Gastner和Ishida先生研究了选民模型-对意见形成和动态的简单描述。他们使用该模型调查了包含两个内部联系密切但两个群体之间几乎没有联系的社区的社交网络。Gastner描述了两个社区之间的联系数量如何影响所有成员达成协议所花费的时间。 该研究已在 IOP Publi

  新加坡耶鲁大学国立高等专科学校的Michael Gastner和Ishida先生研究了选民模型-对意见形成和动态的简单描述。他们使用该模型调查了包含两个内部联系密切但两个群体之间几乎没有联系的社区的社交网络。Gastner描述了两个社区之间的联系数量如何影响所有成员达成协议所花费的时间。

选民模型研究了意见如何在社交网络之间传播

  该研究已在 IOP Publishing出版的《Journal of Physics A》中全面报道,该杂志也出版了《Physics World》。

  研究的动机是什么?

  人们对数字时代的普遍认识是,我们生活在“回音室”中,在那里我们通常与与我们相似的人交换意见和想法。在一个社会紧密联系,几乎无法相互联系的社会中,似乎在争议性问题上达成共识的可能性越来越小。英国脱欧,移民或气候变化很容易引起人们的关注,这些话题揭示了社会的深层分歧。通过我们的研究,我们希望开发一个简单的数学模型,以显示社会中的分歧在多大程度上导致达成共识的延迟。

  您在工作中做了什么?

  我们看了一个简单的意见形成模型-“选民模型”。我们将社会视为人们与朋友联系在一起的网络。经过一段时间后,人们向他们的一个朋友询问她或他当前的看法,并采纳为他们自己的看法。在我们经常重复此过程之后,每个人最终都同意同一观点。该模型是社会学研究中的经典。

  我们研究的新内容是社交网络的结构。虽然先前的研究假定社会是同质的,但我们考虑的是内部具有高度联系的两个社区的网络,但社区之间的联系很少。在我们的模型中,社区形成了所谓的“ cliques”:社区的每个成员都与同一个社区中的其他每个人联系在一起。这比我们在真实的社交网络中发现的极端,但是这是保持数学易于处理的起点。

  什么是最有趣和/或重要的发现?

  最初,我们认为,随着两个派系之间的每个附加链接,直到两个派系就共同意见达成共识的时间会减少。但是事实证明,这种情况比我们预期的要简单得多。诚然,只有两个集团之间只有一个链接的网络才能达成共识,其平均时间是拥有两个这样的链接的网络的两倍。但是,当链接太多时,我们惊讶地发现共识时间再次增加。

  在仔细分析数学后,我们发现了这种违反直觉的行为的原因。一方面,各集团之间频繁的意见交换对于快速同意同一意见是必要的。另一方面,更多的联系使少数派集团具有更大的影响力,从而在多数派集团内部引起更多的自我怀疑,因此,朝着共同观点的收敛速度也变慢。

  为什么这项研究意义重大?

  一些研究人员认为,克服当今社会两极分化的最佳方法是发展两党联系,形成跨越政治鸿沟的桥梁。我们的研究表明情况并非如此简单。当然,一个由孤立社区组成的社会将发现不可能达成妥协。但是,实际上,两党之间的联系太多也不一定有帮助。如果社区失去其独特的身份,极端的意见可能会侵入主流。结果可能会导致大约有同样多的支持者的两种观点之间的长期拉锯战。

  您下一步打算做什么?

  目前的模型使我们能够解决数学问题,但是公认的是,真正的社交网络比我们目前可以解释的更加细微差别。例如,某些社区成员对意见动态的影响可能大于其他社区成员。在研究的下一阶段,我们将研究更复杂的网络模型,以模仿现实社会的异质性。

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