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第一个使用机器学习开发的药物进入临床试验

字号+ 作者:admin 来源:小丑鱼-分享科普知识 2020-04-05 17:51

刚才发生了什么?在所有机器学习被认为是革命性的领域中,医学可能是最普遍的。在一个重要的新里程碑中,一种使用机器学习开发的药物即将进入人体试验。在一种新药物进入人体试验之前,通常需要3到5年的幕后工作,研究可能有助于治

第一个使用机器学习开发的药物进入临床试验

刚才发生了什么?在所有机器学习被认为是革命性的领域中,医学可能是最普遍的。在一个重要的新里程碑中,一种使用机器学习开发的药物即将进入人体试验。

在一种新药物进入人体试验之前,通常需要3到5年的幕后工作,研究可能有助于治疗疾病的原因和化合物。但与英国人工智能初创企业ex唯科学(ex唯科学)合作的日本制药开发公司住友大研制药有限公司(Sumitomo Dainippon Pharma Co.)将在仅仅12个月后开始第一阶段临床试验。

正在讨论的药物是DSP-1181,一种治疗强迫症(OCD)的前瞻性药物。OCD在不同程度上影响着全球数百万人,并可能削弱其心理影响。

总部位于英国牛津的ex唯科学(ex唯科学)运营着一个令人兴奋的机器学习平台,名为Centaur Chemist。据称,该平台将人工智能技术与现有药物与人体相互作用的知识相结合,从而减少了研究新化合物所需的数年时间。

机器学习的好处是它可以在虚拟世界中实现,而且比科学家在现实世界中工作的速度要快得多。该平台可以分析数以百万计的分子组合,并试图找出治疗某种疾病最安全、最有效的方法。

也许更重要的是,使用机器学习来开发新药物可能节省开支。一般来说,将一种新药从构想阶段推向市场需要花费10亿美元,其中很多花费在研究阶段就得到了证实。但是,花费数年的艰苦研究将节省时间和金钱,加快发展,腾出资源来开发更多的药物。

ex唯科学和住友大日朋的审判关系重大。第一阶段是检查药物如何影响身体,以及身体如何代谢药物。所以这并不能证明药物的有效性。

但如果DSP-1181被证明是安全的,第二和第三阶段就可以进行,看看这种药物是否能帮助现实世界中的强迫症患者。如果答案是肯定的,我们将见证机器学习在医学领域的曙光。

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