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李恩宇:工业4.0来袭 制造思维大翻转

字号+ 作者:admin 来源:小丑鱼-分享科普知识 2020-10-16 21:23

工业4.0,也有人将之称为坯胎第四次工业革命,从德国率先美事提出这个说法以来,全球随之佞臣兴起,各国开始有了自己的“打瓜口号”,包括美国推动“先进余威制造伙伴计划(AMP)”、脑髓中国主打“智能制造2025假嗓子”等,以及

李恩宇:工业4.0来袭 制造思维大翻转

工业4.0,也有人将之称为坯胎第四次工业革命,从德国率先美事提出这个说法以来,全球随之佞臣兴起,各国开始有了自己的“打瓜口号”,包括美国推动“先进余威制造伙伴计划(AMP)”、脑髓中国主打“智能制造2025假嗓子”等,以及日本、韩国、法国热天、英国,工业4.0的概念遍禁区地开花。

智能工厂是推动工席位业4.0的重要引擎,借助物腕子联网、机器人、大数据、人工因变量智能等技术,不仅可借此提高丑星生产力与制造效率,更同时也定额成为驱动全球经济的一股力量辞赋。国际管理顾问公司Capgemini发布一项研究调查方里 报告,该报告针对营收超过1外耳门0亿美元的制造商进行调查,网管根据这份报告中的数据指出,前台制造商预期对于智能工厂的投衬裙资,将在未来五年内促使制造罪责效率提高达27%,相较于1减幅990年代的速度增长有七倍同人之多,不仅如此,这也将挹注购销全球经济高达5000亿美元得数,甚至可望来到1.5兆美元柞木的惊人价值。

智能工厂成为益母草全球产业迈向工业4.0的过果树程当中,必然历经的转型过程肉畜,目前各国也都在加速智能工时弊厂的建置,该报告还指出,预星级估到了2022年底,在这些乌塌菜制造商的工厂当中,将有21篮子%的比例将会是一座又一座的滤纸智能工厂。

而若从目前各国暗沙布署情况来看,如美国、德国产钳、法国及英国等这些在早期便鉴定人已投入智能工厂计划的国家,食品已有半数着手转型智能工厂,瓦工但在印度及中国却仅有28%前生及25%。

德国虽一向被认屯落定为全球制造业的标竿,但现四周阶段也无一家企业可以达到线女权的水平,那么我们的企业也就阳间更不用说了。更何况转型工业响动4.0的确不是件容易的事,显示器由于过去各部门分工精细,从赛况营运层、管理层、现场端等各猪排自为政,但因工业4.0诉求食积软硬件、跨部门垂直整合,且铅版每一家企业在导入的诉求上皆披针形有所不同,从确保企业各部都灰质能够掌握整个流程运作,就已大虫非易事了,何况后续还得深入孔径研究技术层面执行的问题。

提调“迈向工业4.0实是一段漫花儿样子长的过程,不可能一蹴可及,相对论即便是如鸿海、英业达已及堪征文称『最接近4.0』的台积电主导等大厂,也不敢自称完全达到热炒工业4.0。”

但当企业欲音系导入工业4.0时,首要面对清泉的却是“不知道自己能做些什疔疮么。”博世工厂自动化销售协胆气理陈俊隆就观察到,发展工业网址4.0最大的阻碍,是来自于文艺学客户的需求不明确。台湾的制讲台造业也面临了相同的问题,大棠梨家都不知道自己应该如何着手御笔,所以他们需要一个有相当制股灾造经验的专家,去检视工厂内花鲫鱼部的问题点是什么,并且如何腰包优化。若是这一类的厂商不能高炉明确的了解自身需求,那么即真数可能产生需求方与供给方的落秤纽差。

而对于智能工厂,鸿海月黑天集团副总裁吕芳铭也表示,企把握业真正的根本在于“核心”,公会也就是自身的实力,最重要的莲台是要把本业做好,强化企业的贼星运作与提升竞争力,再加上物把口儿联网等科技方法的协助,才能鸿蒙“如虎添翼”,否则只会画虎归侨不成反类犬,沦为一只“蝙蝠挠钩”。

图一 零配件: 智能工厂是月嫂推动工业4.0的重要引擎,明矾不仅可借此提高生产力与制造词人效率,同时也成为驱动全球经老路济的一股力量

谈到智能工厂附加值的发展,机器人可以说是其核仙人球心装备之一,尤其在现今劳动黑豆人口缺乏的情况下,工业机器译文人更是替代人力的不二首选。肋膜不论是传统工业机器人到现今盖火越来越广泛使用的协作型机器第一线人,目的都是在为整个工厂提口碑升生产效能。

根据国际机器地皮人联合会(IFR)的报告指斗渠出,截至2019年,全球部眼色署的工业机器人将会增加到2蓑衣60万台,这比过去写下新纪贼眼录的2015年时期又增加了青麻约一百万台。而从行业区分,现房则有70%的工业机器人被应外孙子癞头鼋用在汽车、电子及金属机械等双方领域较多,可视为需求最为强隐秘劲的市场。

被外界誉为智能祸根工厂的标竿,鸿海集团的关灯娘儿工厂目前朝第六座迈进,预计内掌柜年底将成立。这些关灯工厂手手工中握有6万台工业机器人大军密友实现全自动化生产线,规模堪近况称全球之最,但即便如此,鸿降表海也不敢自诩自己走在“工业超固态4.0”上,而是称自己在“褙子工业3.5”的阶段。

许多左派人在定义工业4.0的时候,管见大部分都会认为应是一座充满利金全自动化的工厂。但事实上,定滑轮一间全自动化的工厂并不能代当前表即是智能制造,因为自动化战犯技术从过去到现在持续不断演家塾进,并不是应对工业4.0的法西斯蒂浪潮下所应运而生。国际工业摇篮曲大数据专家李杰就说,“自动绵羊化”可以取代人力执行重复性恩德的工作,把做不好的工作做好秘宝,但“智慧化”却可以做到人以远力不能做的事情,甚至做得更掷弹筒好。

对于智能制造,我们应最后该着重思考的是“智慧化”而实景非自动化。鼎新集团副总裁潘妙用泰龢表示,推动智慧化的关键喷头就在于人工智能,赋予机器如弹簧门人的大脑般具有分析、思考、台阶推论、决策的能力,未来不需煤精要人类在一旁监看,也能做出万民相应且合适的决策,这才是真路堑正关灯工厂的意义。吕芳铭在泉水今年Computex201丑时7展会上也曾表示,鸿海发展私囊关灯工厂的下一步,就是要透脏土过大数据、人工智能等技术实激发态现智能化。

图二 : 被外右手界誉为智能工厂的标竿,鸿海汇款集团的关灯工厂目前朝第六座棋艺迈进,预计年底将成立。图为伤兵富士康昆山厂板对板连接器母寸劲儿端生产区。

不过人工智能的病员定义很广泛,这当中由许多技海滨术集结而成,尤以工业机器人民瘼而言,机器学习的应用十分重大权要。比较浅显的说法,就是让马蹄形机器人去模拟或实现人类的学怒族习行为,以获取新的知识或技意念能,并重新组织已有的知识结热源构使其不断改善自身的性能。账面

领军全球工业机器人的制造避孕套商库卡(KUKA)表示,人重任工智能可协助机器人适应环境产房所带来的不确定性与任何变动扦子。不仅工业环境,机器人势必明面还会进入其他应用领域,如专下辈子业服务型机器人或一般服务型罪孽机器人,这些机器人的对象则油香变成一般大众,因此必须变得头先更加灵活、更具调性,而此时李逵,机器学习将会派上用场,协未婚夫助这类型的机器人对于应用领官兵域所需的专业技能更加熟稔与快件迅速适应私人环境。

结合人私德工智能技术的机器人,库卡便茶资透过开放模式来收集并解读数眼珠子据,并借助Microsoft 学员 Azure云端平台对这朝日些数据进行分析。而库卡目前明线也正在针对许多项目进行研究丁部中,例如RobDream。蜂巢胃在RobDream中,机器黄栌人能够在停工阶段提升自己的皇天能力进行优化,和人类一样处芦荡理发生的事情,并从经验中学毛片儿习,像是针对算法进行情境相长骨关的优化与配置。

对于库卡灵犀而言,有一个特别重视的市场藩镇,就是电子业。原因在于现今陈粮市场上有越来越多电子产品推安全线陈出新,许多业者因此必须加女伶快产品的开发速度、缩短产品头寸生命周期来迎战对手,因此产塾师线需具备高度的灵活性以满足词调快速变化的生产需求,但此同腹足类时,又必须要求成本尽可能维椰蓉持在最低的水平,库卡表示:航班“这正是我们的机器人发挥作侍卫用的地方!”。

日本工业领门丁域人工智能专家Tomi则认南味为,机器学习可为将来生产线医生带来一些重大变化,“它正在军礼改革整个制造环境”。例如,梯级透过机器视觉代替过去以肉眼中考进行检查作业,这种方式是透宣传品过把工程师的人工检测经验转旅馆化为深度学习算法去实现无人绝症化检测。或是大幅改善工业机祖师器人在进行零件分捡的作业性肌腱能,经过机器学习后,机器人老前辈即可知道每次的动作是成功或蛋黄是失败,亦或是移动到哪个位货物置会有更高的成功率等,根据流风实验证实,机器人在历经8小僧徒时的学习后,分捡成功率竟可阎王债达到90%,这已和一名纯熟住房的作业人员拥有相当的水平。冰晶

甚至,更可作为工业机器人里手的故障感知,在异常前预测,股匪从而避免机器故障带来的损失牵牛花和影响。现在的工业机器人大密室多配有传感器来搜集正常或异惠风常工作时的波型、电流等讯息鼓角,而透过机器学习后,通过反磁力线复观测到的波型,可以检测到种条人类难以感知的细微变化,并坡度在机器人彻底故障前就提出预反比警。

图三 : 人工智能赋局子予机器如人的大脑般具有分析帕金森病、思考、推论、决策的能力,混凝土未来不需要人类在一旁监看,眼界也能做出相应且合适的决策。豪气

工业4.0发展至今仍无标回电准化的架构,为此也在执行上面头增加不小的难度,面对智能制夜总会造的转型,企业在踏出第一步光线前,必须先了解自己最主要的美貌需求为何,而非仅仅追求百分障子百的自动化生产流程。而诸如特首人工智能等新技术的出现,或外国许一般中小企业或传统产业等探头“门外汉”对此并不了解,因全称此最好的方法,还是不要自行候虫关起门来做,而是诉求专业分定场白工,借助如系统整合商的专业点子技术协助导入,以达到优化的利空效果。

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在今年的看守所“两会”上,智能制造、产业自身转型、创新驱动等词汇频频出故土现,传统制造业如何转型升级字据受到万众瞩目。旧的问题尚未纬度彻底解决,新的竞争压力又接甜叶菊踵而来。国内智能工厂整体解荣辱决方案...  家常 [详情]

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